Огромното влияние на AI върху потреблението на енергия

  • Обучението на AI модели генерира висока консумация на енергия, еквивалентна на консумацията на малки държави.
  • Центровете за данни са отговорни за 1% от глобалните въглеродни емисии и тяхното въздействие може да нарасне.
  • Възобновяемата и ядрената енергия са представени като алтернативи за намаляване на въглеродния отпечатък на ИИ.

Влияние на AI върху потреблението на енергия

La изкуствен интелект (AI) се превърна в една от най-влиятелните технологии на този век, трансформирайки всичко от това как взаимодействаме с устройствата до това как се вземат решения в ключови сектори като Salud, The образование и търговия. Този обещаващ напредък обаче носи със себе си значително предизвикателство: въздействието му върху потребление de мощност и следователно в околна среда.

Навлизането на AI в нашето ежедневие не само революционизира индустриите, но също така генерира консумация на енергия повдигайки въпроси относно неговата дългосрочна устойчивост. Тъй като центрове за данни От центровете за данни, необходими за обучение на усъвършенствани модели до инфраструктурите за съхранение на данни, енергийните разходи на AI достигат нива, невиждани досега.

Консумацията на енергия зад обучението на AI модел

Центрове за данни и енергия

Обучението на генеративен AI модел не е лесна задача. Този процес включва обработка огромни количества на данни чрез специализиран хардуер като Графичните процесори (графични процесори), които изискват огромно количество енергия. Например, изчислено е, че за обучение на модела GPT-3 de OpenAI Консумирани са над 1000 бр 78,000 kWh енергия, цифра, еквивалентна на енергийната консумация на испански дом за повече от две десетилетия.

Това потребление на енергия засяга не само специализирани компании като OpenAI или Google, но въздействието му се умножава, тъй като все повече компании приемат AI решения. Според проучвания AI в момента консумира около 4.3 GW енергия в световен мащаб, цифра, подобна на енергийното търсене на малки страни.

Ролята на центровете за данни в енергийния отпечатък

Лос центрове за данни са гръбнакът на AI инфраструктурата. Тези пространства къща servidores работещи денонощно, за да се гарантира, че AI системите работят без прекъсване. Тази непрекъснатост на енергията обаче има висока цена. Смята се, че центровете за данни вече носят отговорност за 1% от глобалните въглеродни емисии, процент, който може да се увеличи бързо през следващите години.

За да захранват тези съоръжения, много компании все още разчитат на невъзобновяеми източници като напр въглища и природен газ. Това се отразява не само на Глобалното затопляне, но също така отменя целите за устойчивост, които някои технологични компании са провъзгласили публично.

Възобновяемата енергия, най-обещаващото решение?

Възобновяема енергия и AI

За да противодействат на въздействието върху околната среда от консумацията на енергия от AI, няколко компании залагат възобновяеми енергийни източници като слънчева, вятърна и водноелектрическа. Google, например, направи големи крачки в работата с някои от своите центрове за данни 100% възобновяема енергия, подписване на споразумения за закупуване на зелена енергия и изграждане на съоръжения в близост до устойчиви ресурси.

Възобновяемите енергийни източници обаче представляват a техническо предизвикателство: Неговият периодичен характер, зависим от времето, може да компрометира наличието на постоянно снабдяване, което е от съществено значение за поддържане на центровете за данни работещи 24 часа в денонощието. За да смекчат този проблем, компаниите инвестират в системи за съхранение на енергияКато батерии с голям капацитет, въпреки че тази стратегия увеличава оперативните разходи.

Търсене на алтернативи: ядрена енергия?

El USO ядрена енергия като източник за захранване на центрове за данни е друга нововъзникваща тенденция. Считана за чист източник на енергия поради ниското ниво на въглеродни емисии по време на жизнения си цикъл, ядрената енергия се превръща в жизнеспособно решение. Компании като Meta Те посочиха, че за да покрият бъдещите си нужди от ИИ, те биха могли да изискват енергиен еквивалент на два ядрени реактора.

Въпреки това дебатът около ядрената енергия продължава. Въпреки че намалява въглеродните емисии, повдига други проблеми предизвикателства като управлението на радиоактивен отпадък и рискове за сигурността свързани с ядрени централи.

Прогнози за бъдещето

Пътят към постигането на по-устойчив AI няма да е лесен. Според прогнозите потреблението на енергия, свързано с AI, може да се увеличи с 85 и 134 TWh в световен мащаб до 2027 г. Ако тези цифри бъдат постигнати, ИИ не само ще повлияе на световното енергийно снабдяване, но също така може да затрудни постигането на международните цели за устойчивост.

По-строгите разпоредби, като публичното оповестяване на енергийни данни и мерки, предприети от технологичните компании, също биха могли да играят важна роля за контролирането на тази криза. В допълнение, инициативи като ангажимента на Европейския съюз да бъдат центровете за данни въглеродно неутрален За годината 2030 водят пътя към по-устойчиви решения.

Изкуственият интелект се доказа като революционен инструмент с потенциала да трансформира цели индустрии. Прилагането му в световен мащаб обаче повдигна основни въпроси относно неговата устойчивост. Възприемането на възобновяема енергия, регулирането на потреблението и търсенето на иновативни решения ще бъде от ключово значение за гарантирането, че ИИ няма да компрометира състоянието на планетата. Решенията, взети днес, ще повлияят дълбоко върху това дали ИИ може да съществува съвместно със свят, който трябва да защити ресурсите си.


Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.